生產(chǎn)大模型并不是終極目標，讓它在各行各業(yè)中大展拳腳、發(fā)揮出實用價值才是最終追求。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要分為三個層次：基礎層、技術層和應用層。
基礎層包括AI芯片、智能傳感器和云計算等，為人工智能提供數(shù)據(jù)和算力支持。
在AI產(chǎn)業(yè)初期，基礎層企業(yè)占比最大，達到83%，而技術層和應用層企業(yè)分別占5%和12%。
基礎層就像是人工智能大樓的地基，而應用層則決定大樓的高度。
在應用層面，智能機器人、無人機等智慧終端有很大潛力，智慧城市、智慧醫(yī)療等領域也有很多機會。
據(jù)灼識咨詢數(shù)據(jù)，2022年全球AI芯片市場規(guī)模達到960億美元，預計2027年將達到3089億美元，而中國AI市場規(guī)模預計將于2027年達到1150億美元。
此外，IDC數(shù)據(jù)顯示，到2025年，用于人工智能推理工作負載的芯片將達到60.8%。
大模型就像一個超級智能的廚師，它改變了傳統(tǒng)的做飯方式，讓我們可以更快、更好、更靈活地品嘗到各種美食。
但是，從商業(yè)化的角度來看，它仍然需要面對AI落地應用的挑戰(zhàn)。
在過去的幾年里，有許多AI公司前仆后繼，像開拓一條充滿荊棘的道路一樣，尋找著AI落地的秘訣。
他們發(fā)現(xiàn)，對于許多多樣化、碎片化的場景來說，邊緣計算就像一把打開AI落地應用商業(yè)化大門的鑰匙。
大模型這種高級AI技術，得落到具體業(yè)務里才能發(fā)揮出它的價值。
現(xiàn)在，大模型已經(jīng)成為了AI的新潮流，很多廠商在嘗試商業(yè)化時都提出了[行業(yè)大模型][一行一模]的觀點，也就是用大模型來解決這些碎片化場景中的業(yè)務痛點。
從這一點來看，邊緣計算這個以靈活調(diào)度著稱的強大助手，將會成為未來大模型廣泛落地到各個場景的重要一環(huán)。
而那些為邊緣計算提供算力的AI推理芯片，也會在這個過程中迎來一次市場擴容的機會。
就像一場盛大的派對即將開始，邊緣計算和AI推理芯片都將在這場派對中大放異彩。